Choisir un premier cas d’usage IA qui mérite d’être testé

Observer le travail avant la technologie

Les meilleurs premiers cas d’usage apparaissent dans un travail fréquent, suffisamment documenté et pénible à répéter. Le besoin doit exister avant l’outil.

Évaluer le coût d’une erreur

• Conséquence d’une réponse incorrecte.
• Facilité de détection avant utilisation.
• Possibilité de revenir à une méthode manuelle.

Définir une mesure simple

Temps gagné, taux de correction ou délai de traitement : une mesure unique suffit souvent à décider si le test doit être étendu, ajusté ou arrêté.